Service
KI-Entwicklung
Wir entwickeln KI-Funktionen, Agenten und Automatisierungen für Teams mit wiederkehrender, dokumentenlastiger Arbeit und für Gründer, deren Produkt KI im Kern hat. Jedes Projekt beginnt mit einem klaren Problem und einem kleinen Prototyp mit echten Daten und geht dann mit Monitoring und Kostenkontrolle in den Betrieb.
Was enthalten ist
- 01 KI-Agenten und LLM-Funktionen in Ihrem Produkt oder internen Tools
- 02 Workflow-Automatisierung zwischen E-Mail, CRM, Dokumenten und Tabellen
- 03 Prototypen, die die Idee mit echten Daten testen, bevor Sie investieren
- 04 SaaS-Produkte mit KI, Multi-Tenant-Logik und Stripe Billing
Für wen
Wir arbeiten mit drei Arten von Kunden: Teams, die von wiederkehrender, dokumentenlastiger Arbeit ausgebremst werden, Gründern, deren Produkt KI im Kern hat, und Verantwortlichen, die eine KI-Idee testen wollen, bevor sie in ein ganzes Produkt investieren. Wir suchen das Problem, dessen Lösung sich lohnt, prüfen es an Ihren vorhandenen Daten und bauen die kleinste Version, die es beweist. Prompts, Retrieval und Evaluierungen richten wir so ein, dass sich die KI im Betrieb vorhersehbar verhält, mit einem Menschen in der Schleife, wo es darauf ankommt.
Was wir entwickeln
Vom ersten Anwendungsfall bis zu einem System, das läuft, überwacht wird und bezahlbar bleibt.
Strategie und Prototypen
KI-Funktionen
Automatisierung
Betrieb und Hosting
Workflow-Automatisierung
Wir verbinden die wiederkehrenden Schritte zwischen E-Mail, CRM, Dokumenten und Tabellen und lassen sie selbstständig laufen. Eingehende Anfragen werden sortiert, Daten wandern ohne Copy-and-paste zwischen Systemen und Reports entstehen automatisch. Ihr Team hat Zeit für Entscheidungen statt für Verwaltung. Automatisierungsprojekte planen wir individuell, je nach Arbeitsschritten und Systemen.
- Anfragen sortieren
- Datenabgleich zwischen Systemen
- Automatische Reports
- Dokumentenverarbeitung
SaaS-Produkte mit integrierter KI
Wir entwickeln weiterhin komplette SaaS-Produkte auf Basis von Laravel: Architektur, Multi-Tenant-Logik, Dashboards, Abonnements und Stripe Billing. KI-Funktionen sitzen dort, wo sie Nutzern oder Betreibern Arbeit abnehmen, nicht als Dekoration. Braucht das Produkt auch eine Marke, eine Website oder eine App, kommen Branding, Webdesign und App-Entwicklung aus demselben Studio.
- Multi-Tenant-Architektur
- Dashboards
- Abonnements
- Stripe Billing
- KI-Funktionen
Von der Idee in den Betrieb
-
1–2 Wochen
Scoping
Wir definieren das Problem, sichten Ihre Daten und legen fest, woran Erfolg gemessen wird, etwa an gesparten Stunden oder bearbeiteten Anfragen. Trägt die Idee nicht, erfahren Sie das hier, bevor etwas gebaut wird.
Problemdefinition Datenprüfung Machbarkeitsprüfung Erfolgskennzahlen -
2–4 Wochen
Prototyp
Wir bauen die kleinste Version, die die Idee mit echten Eingaben beweist, nicht mit Demodaten. Sie sehen, wie sie mit Ihren eigenen Dokumenten, Anfragen oder Datensätzen umgeht, und entscheiden dann, ob es weitergeht.
Funktionierender Prototyp Test mit echten Daten Prompts und Retrieval Entscheidung über den Ausbau -
4–8 Wochen
Entwicklung
Wir entwickeln die Produktivversion in Zwei-Wochen-Zyklen, mit Demos, Evaluierungen und einer Staging-Umgebung. Prompts, Retrieval und die Wahl des Modells stimmen wir für jede Aufgabe einzeln ab, damit Qualität und Kosten im Gleichgewicht bleiben.
Zwei-Wochen-Zyklen Evaluierungen Staging-Umgebung Modellwahl pro Aufgabe -
1–2 Wochen
Launch
Wir gehen mit Monitoring und Kostenkontrolle live, damit Sie sehen, was die KI tut und was sie kostet. Dazu erhalten Sie einen Plan für die nächsten Verbesserungen, abgeleitet aus der echten Nutzung.
Monitoring Kostenkontrolle Verbesserungsplan
Zeit und Preis
Ein fokussiertes MVP dauert 8 bis 16 Wochen, ein vollständiges Produkt 4 bis 9 Monate. Automatisierungs- und Proof-of-Concept-Projekte planen wir individuell. Der Preis hängt von Umfang, Integrationen und Nutzungskosten ab, also den Gebühren, die die KI-Modelle pro Anfrage berechnen. Ob Nutzungskosten im Preis enthalten sind oder separat abgerechnet werden, hängt vom Paket ab.
Nach dem Launch
KI-Systeme brauchen auch nach dem Go-live Pflege: Modelle ändern sich, Daten verschieben sich und neue Anwendungsfälle kommen hinzu. Partner-Retainer decken Monitoring, Verbesserungen, neue Funktionen und Modell-Updates ab, damit das System seine Aufgabe weiter erfüllt.
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Einen Proof of Concept oder eine einzelne Automatisierung planen wir individuell, je nach Arbeitsschritten und Systemen. Ein fokussiertes MVP dauert 8 bis 16 Wochen, ein vollständiges Produkt 4 bis 9 Monate. Den Zeitplan bestätigen wir am Ende des Scopings.
Meist mit Modellen von OpenAI und ergänzenden Tools. Das Modell wählen wir pro Aufgabe, damit ein einfacher Sortierschritt nicht auf dem teuersten Modell läuft und Qualität und Kosten auch bei wachsender Nutzung im Gleichgewicht bleiben.
Wir schließen Verträge zur Auftragsverarbeitung ab und halten personenbezogene Daten aus Prompts heraus, sofern sie nicht nötig und mit Ihnen vereinbart sind. Welche Daten das System nutzen darf, gehört zum Scope und wird entschieden, bevor etwas gebaut wird.
Scoping und Proof of Concept kalkulieren wir als eigene, kleinere Pakete, damit Sie eine Idee testen können, ohne sich auf ein ganzes Produkt festzulegen. MVPs und Produkte berechnen wir nach Umfang und Integrationen. Ob Nutzungskosten im Preis enthalten sind oder separat abgerechnet werden, hängt vom Paket ab. Wir verfolgen sie ab dem Launch, damit Sie sehen, was jede Funktion im Betrieb kostet.
Ihnen. Code, Prompts, Evaluierungen und Datenpipelines, die wir bauen, übergeben wir mit dem Projekt. Ihr eigenes Team kann das System später betreiben oder erweitern, ohne bei null anzufangen, oder wir bleiben über einen Partner-Retainer dabei.
Ja. Partner-Retainer decken Monitoring, Verbesserungen, neue Funktionen und Modell-Updates ab. Ändern sich die Modelle, prüfen wir das System vor dem Wechsel gegen seine Evaluierungen, damit die Qualität auf dem Niveau vom Launch bleibt.